Data Science Summit (DSS) to największa niezależna konferencja poświęcona data science w regionie Europy Środkowo-Wschodniej (CEE), gromadząca co roku ponad 3500 specjalistów. Wydarzenie obejmuje pełne spektrum tematów – od uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI), przez analizę i przetwarzanie danych (w tym Big Data), po implementację, wizualizację (BI) oraz kwestie zarządcze.
DSS jest obowiązkowym punktem dla profesjonalistów z IT, biznesu i technologii – w tym artykule pokazujemy skalę wydarzenia, strukturę agendy, możliwości networkingu oraz praktyczne korzyści dla kariery i firm.
Historia i skala wydarzenia – od meetupów do liderów CEE
Początki Data Science Summit sięgają 2014 roku, kiedy wystartowały pierwsze meetupy społeczności Data Science Warsaw (DSW) – największej polskiej społeczności skupionej na data science, data engineeringu i AI.
Popularność spotkań doprowadziła do pierwszej konferencji, a kolejne edycje ugruntowały pozycję DSS jako flagowego wydarzenia w CEE. Dziś DSW to nieformalna, non-profit organizacja promująca wymianę wiedzy o narzędziach, technologiach i biznesowych zastosowaniach danych, ML oraz deep learningu.
Główna edycja DSS przyciąga ponad 3500 uczestników rocznie, czemu towarzyszy Data Science Expo – targi branżowe z produktami, usługami i ofertami pracy.
Specjalna DSS AI/ML Edition (np. 18–19.06.2026, online + PKiN Kinoteka w Warszawie) gromadzi ponad 1500 profesjonalistów, menedżerów i pasjonatów AI od 2021 roku. Z kolei DevAI by Data Science Summit (grudzień 2026, online + Warszawa) adresuje potrzeby deweloperów implementujących rozwiązania AI.
Dane z poprzednich edycji potwierdzają skalę wydarzenia: szacowana frekwencja na AI Edition to 500–1000 delegatów, z ok. 17 prelegentami i wieloma wystawcami. Wydarzenie odbywa się cyklicznie – online i stacjonarnie, np. główna edycja 27.11.2026 na PGE Narodowym.
Bogaty program – 10+ tracków i panele dyskusyjne
Agenda DSS wyróżnia się tym, że kompleksowo pokrywa cały ekosystem data science: od ML/AI, przez Big Data i przetwarzanie, po BI i zarządzanie. Formuła obejmuje:
- 10+ tracków – 35‑minutowe prezentacje nastawione na konkrety, bez lania wody;
- panele dyskusyjne i okrągłe stoły – pogłębione rozmowy z ekspertami poza kamerami;
- sesje online i stacjonarne – np. 18.06.2026 online, 19.06.2026 w Warszawie (PKiN Kinoteka lub PGE Narodowy).
AI Edition skupia się na machine learningu i AI, z agendą projektowaną dla wszystkich zaangażowanych w te technologie. Organizatorzy podkreślają:
„Zbudowaliśmy agendę, która powinna zainteresować każdego zajmującego się ML i AI”
— Dominik Batorski, założyciel Sotrender i adiunkt ICM UW.
„To wielka okazja do dzielenia się wiedzą, doświadczeniami, nowymi pomysłami i networkingu”
— Paweł Gora, CEO Quantum AI Foundation.
Data Science Expo – rekrutacje, produkty i trendy rynkowe
Data Science Expo to jeden z kluczowych atutów konferencji – dostępny w cenie biletu (wymagana rejestracja). Na Expo możesz:
- spotkać wiodących pracodawców IT – z Polski i zagranicy, aplikować do ofert rekrutacyjnych jednym kliknięciem;
- poznać dostawców produktów i usług – porozmawiać o wyzwaniach technologicznych i nowościach rynkowych;
- hybrydowe Expo – działa online (np. 18.06.2026) i stacjonarnie (9:30–16:00, 19.06.2026).
W edycji AI ponad 1500 uczestników odwiedzało Expo, co potwierdza jego popularność i skuteczność w łączeniu talentów z pracodawcami.
Networking i atmosfera – strefy VIP, relaks i społeczność
Networking to serce DSS. Wydarzenie gromadzi menedżerów, specjalistów i deweloperów w strefach networkingowych, strefach VIP i strefach relaksu. Okrągłe stoły sprzyjają szczerym, merytorycznym rozmowom poza kamerami.
Jako część największej polskiej społeczności data science, DSS od 2014 roku buduje relacje, które przekładają się na projekty, partnerstwa i kariery. Wydarzenie znalazło się wśród top 100 IT & Technology w Polsce wg 10times, a frekwencja systematycznie rośnie.
Hybrydowa formuła – elastyczność dla wszystkich
DSS łączy online i stacjonarne doświadczenia: np. AI Edition 2026 – pierwszy dzień online (dedykowana platforma), drugi w Warszawie (PKiN Kinoteka lub PGE Narodowy). Taki układ pozwala uczestniczyć zdalnie lub na żywo, z pełnym dostępem do treści i Expo.
Typowe godziny trwania: 9:00–18:00.
Korzyści biznesowe i karierowe – dane i praktyka
Udział w DSS to inwestycja, która szybko się zwraca:
- aktualizacja wiedzy – najnowsze trendy AI/ML, Big Data, BI, prezentowane przez praktyków (m.in. Paweł Gora, Dominik Batorski);
- kariera – rekrutacje na Expo i bezpośredni kontakt z liderami IT;
- biznes – szybkie rozeznanie w narzędziach, partnerstwach i rozwiązaniach dla firm i menedżerów;
- skala – 3500+ uczestników DSS, 1500+ na AI Edition – największe w CEE.
Poniżej porównanie wybranych edycji i ich kluczowych elementów:
| Edycja | Lokalizacja | Frekwencja | Kluczowe elementy |
|---|---|---|---|
| Główna DSS (np. 27.11.2026) | PGE Narodowy, Warszawa + online | 3500+ | ML/AI, Big Data, BI, Expo |
| AI/ML Edition (19.06.2026) | PKiN Kinoteka + online | 1500+ | 10+ tracków, 17 prelegentów, networking |
| DevAI (grudzień 2026) | Warszawa + online | rosnąca | dla deweloperów AI, DevAI Expo |






